酒店自助终端的人脸识别性能，在光线复杂环境中更能体现技术实力。大堂玻璃幕墙的反光、夜间昏暗灯光、夏季正午的强光直射等场景，都可能影响识别准确性。
鹿马自助终端采用 “双目红外 + 可见光” 双摄方案，从硬件层面解决光线干扰问题：红外摄像头负责捕捉面部深度信息，不受环境光影响；可见光摄像头采集色彩细节，配合自研的动态白平衡算法，可在 0.3 秒内适应光线变化。某景区酒店在夏季正午的测试显示，阳光直射屏幕时，设备通过自动调节曝光参数，人脸识别成功率仍保持 99.6%；地下停车场改造的接待区光线昏暗，设备的红外补光灯（波长 940nm，无肉眼可见光）会自动开启，3 米内即可清晰捕捉面部特征，避免强光直射导致的宾客不适。
针对特殊情况，算法做了专项优化：戴口罩时聚焦眉骨、眼距、鼻梁等外露特征点，识别通过率达 98.3%；老年宾客面部特征变化较大时，系统会自动调用多组特征值比对，降低误识风险。若遇到极端情况（如宾客面部受伤包扎），系统会智能切换至 “身份证 + 手机号验证码” 双重验证模式，确保服务不中断。某医院周边酒店的使用数据显示，该终端在各类复杂光线环境下的平均识别耗时仅 1.2 秒，远低于行业 2.5 秒的平均水平。
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